21 julio 2024

Explorando la función plot en MATLAB

MATLAB, el lenguaje de programación líder para el cálculo numérico, ofrece una herramienta muy importante para visualizar datos: la función plot. Esta función permite crear gráficos de líneas 2D que dan vida a tus datos, permitiéndo analizarlos, interpretarlos y comunicarlos de manera muy efectiva.

Algunos comandos se pueden asociar a la función plot para mejorar la presentación de los gráficos en Matlab, aquí algunos de los principales comandos:

LineWidth: Cambia el grosor de la línea.
MarkerSize: Ajusta el tamaño de los marcadores.
MarkerFaceColor: Define el color de relleno de los marcadores.
grid: Activa o desactiva la cuadrícula en el gráfico.
axis: Establece los límites de los ejes X e Y.
FontSize: Ajusta el tamaño de la fuente de las etiquetas y el título.
FontName: Cambia la fuente utilizada para las etiquetas y el título.
FontWeight: Modifica el peso de la fuente (normal, negrita, etc.) en el título.

A continuación se muestran algunos ejemplos para crear gráficos de líneas 2D en MATLAB.

Gráfico de varias líneas en la misma gráfica

Visualiza las funciones seno y coseno en la misma gráfica.
Utilizar hold on para agregar líneas y hold off para finalizar.
Personaliza el color y estilo de cada línea para una mejor diferenciación.
Agrega una leyenda para hacer referencia a cada línea.

Gráfico  de una función

Gráfica la función seno usando plot(x, sin(x)).
Observa cómo plot transforma valores de x en coordenadas y, creando una línea continua.

Gráfica con marcador y estilo de línea

Mejora la visualización de la gráfica con marcadores circulares en cada punto usando plot(x, y, '-*').
Usa estilos de línea como discontinuo (--) o punteado (-).



Subgráficos en un solo gráfico

Divide tu figura en múltiples subgráficos usando subplot.
Analiza diferentes funciones o conjuntos de datos en subespacios separados.
Organiza y compara visualmente la información de manera eficiente.


Gráfico personalizado

Ajusta el grosor de la línea, el tamaño de los marcadores.
Agrega una cuadrícula para facilitar la lectura y la interpretación de los datos.
Establece los límites de los ejes X e Y para controlar el rango visible.
Personaliza el tamaño, la fuente y el texto de los ejes X y Y, así como el título para una mejor presentación.


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20 enero 2024

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